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					题名:
				 | 机器学习基础 ji qi xue xi ji chu / 袁梅宇著 , | 
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					ISBN:
				 | 978-7-302-50014-8 价格: CNY69.00 | 
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					语种:
				 | chi | 
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					载体形态:
				 | 293页 图 23cm | 
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					出版发行:
				 | 出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2018 | 
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					内容提要:
				 | 本书讲述机器学习的基本原理,使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。书中《共分12章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过,每章都附有习题和习题参考答案,供读者参考。 | 
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					主题词:
				 | 机器学习 | 
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					中图分类法:
				 | TP181 版次: 5 | 
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					其它题名:
				 | 原理、算法与实践 | 
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					主要责任者:
				 | 袁梅宇 yuan mei yu 著 |