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题名:
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基因表达数据的特征选择及其识别算法研究 [ 专著] ji yin biao da shu ju de te zheng xuan ze ji qi shi bie suan fa yan jiu / 陆慧娟，严珂著 , |
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ISBN:
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978-7-03-051961-0 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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132页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面，采用不同算法进行特征选择，选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面构建训练集，利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性；利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的内权参数，提高分类器的分类精度；根据输出不一致测度，进行相异性集成，提高分类模型的分类精度和稳定性；通过在超限学习机模型中嵌入误分代价因素，实现对肿瘤的代价敏感分类。还从机器学习的视角，提出了若干前沿的特征选择与分类算法，为后续基因表达数据识别的相关研究奠定了基础。 |
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主题词:
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基因表达 模式识别 |
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中图分类法:
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Q786 版次： 5 |
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主要责任者:
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陆慧娟 lu hui juan 著 |
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主要责任者:
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严珂 yan ke 著 |