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题名:
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稀疏建模理论、算法及其应用 xi shu jian mo li lun、 suan fa ji qi ying yong / (美)Irina Rish,Genady Ya,Grabarnik著 , 栾悉道[等]译 |
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ISBN:
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978-7-121-33356-9 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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174页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切,可以实现从相对较少的观测数据精确复原待估信号,广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细讨论了稀疏建模的相关内容,包括对稀疏解产生的问题描述、寻找稀疏解的求解算法、稀疏复原的理论成果以及应用实例等。封底文字:稀疏模型在一些科学应用领域(如基因或神经成像数据中的生物标记发现)特别有用,预测模型的可解译性是其最根本的特点。 |
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主题词:
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数字模型 研究 |
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中图分类法:
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O141.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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里什 li shi 著 |
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主要责任者:
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格拉巴尔尼克 ge la ba er ni ke 著 |
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次要责任者:
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栾悉道 luan xi dao 译 |
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次要责任者:
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王卫威 wang wei wei 译 |
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次要责任者:
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谢毓湘 xie yu xiang 译 |
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次要责任者:
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魏迎梅 wei ying mei 译 |
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责任者附注:
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责任者Rish规范汉译姓:里什, 责任者Grabarnik规范汉译姓:格拉巴尔尼克 |
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责任者附注:
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Irina Rish:目前是IBM T.J. Watson研究中心的研究人员,她在俄罗斯的Moscow Gubkin Institute获得应用数学硕士学位,并在加利福尼亚大学Irvine分校获得计算机科学博士学位。主要研究领域包括概率推理、机器学习和信息理论。 Genady Grabarnik:现为美国圣约翰大学数学与计算机科学学院助理教授,在美国科学院获得博士学位。 |