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题名:
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AlphaGo如何战胜人类围棋大师 AlphaGo ru he zhan sheng ren lei wei qi da shi / 陈震，郑文勋编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-49270-2 价格： CNY39.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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121页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。接下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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智能硬件TensorFlow实践 |
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主要责任者:
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陈震 chen zhen 编著 |
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主要责任者:
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郑文勋 zheng wen xun 编著 |