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					题名:
				 | 大模型应用开发 [ 专著] da mo xing ying yong kai fa / 陈明明,潘翔,戴弘毅编著 , | 
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					ISBN:
				 | 978-7-115-64893-8 价格: CNY79.80 | 
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					语种:
				 | chi | 
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					载体形态:
				 | 248页 24cm | 
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					出版发行:
				 | 出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2024 | 
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					内容提要:
				 | 本书主要介绍了大语言模型和RAG技术,详细解析了RAG技术,从文档的分块与向量化,到利用深度学习模型进行向量检索,再到结合Prompt技术以实现精准响应,每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例;同时,通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念,为读者打下坚实的技术基础;此外,本书还涵盖了一系列实用技能,如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用,以及如何利用这些工具快速构建交互式界面,直观展示RAG技术的效果;通过动手实现PDF阅读器的实例,读者能亲身体验从理论到实践的过程,加深对RAG技术的理解与掌握。 | 
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					主题词:
				 | 人工智能 | 
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					中图分类法:
				 | TP18 版次: 5 | 
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					其它题名:
				 | RAG入门与实战 | 
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					主要责任者:
				 | 陈明明 chen ming ming 编著 | 
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					主要责任者:
				 | 潘翔 pan xiang 编著 | 
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					主要责任者:
				 | 戴弘毅 dai hong yi 编著 | 
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					责任者附注:
				 | 陈明明,数据科学博士,研究方向为自然语言处理、深度学习及贝叶斯统计;曾就职于微软,从事自然语言处理和人工智能的开发工作。 | 
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					责任者附注:
				 | 潘翔,计算机应用博士,研究方向为卷积网络、大数据分析、大语言模型、多模态数据分析;主持了国家自然科学基金等重点项目。 | 
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					责任者附注:
				 | 戴弘毅,毕业于维克森林大学和波士顿大学,研究方向为自然语言处理、深度学习及金融市场分析。 |